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@InProceedings{LaureantiCoMaKuSoAf:2020:OsSuSi,
               author = "Laureanti, Nicole Cristine and Coelho, Caio Augusto dos Santos and 
                         Manzi, Ant{\^o}nio Ocimar and Kubota, Paulo Yoshio and Souza, 
                         Dayana Castilho de and Afonso, Eliseu Oliveira",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise da reprodu{\c{c}}{\~a}o dos padr{\~o}es 
                         clim{\'a}ticos anuais associados ao fen{\^o}meno El Niņo - 
                         oscila{\c{c}}{\~a}o sul em simula{\c{c}}{\~o}es do Modelo 
                         Brasileiro Global Atmosf{\'e}rico (BAM)",
            booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
                 year = "2020",
               editor = "Galetti, Giovana Deponte and Sena, Caio {\'A}tila Pereira and 
                         Mand{\'u}, Tiago Bentes and Jacondino, William Duarte and Alves, 
                         Laurizio Emanuel Ribeiro and Afonso, Eliseu Oliveira Afonso",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 19. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "El Niņo-Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul, simula{\c{c}}{\~a}o 
                         clim{\'a}tica, modos de variabilidade de TSM, padr{\~o}es de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o.",
             abstract = "Modelos clim{\'a}ticos globais permitem a obten{\c{c}}{\~a}o de 
                         solu{\c{c}}{\~o}es completas do sistema terra-atmosfera em 
                         diferentes escalas temporais de variabilidade. Nesse contexto, 
                         este trabalho tem como objetivo analisar o desempenho do modelo 
                         Brasileiro global atmosf{\'e}rico, em sua vers{\~a}o 1.2 
                         (BAM-1.2), em simular os padr{\~o}es de variabilidade 
                         clim{\'a}tica em anos caracterizados pela 
                         manifesta{\c{c}}{\~a}o do fen{\^o}meno El 
                         Niņo-Oscila{\c{c}}{\~a}o Sul (ENOS) em suas fases quente (El 
                         Niņo) e fria (La Niņa). As simula{\c{c}}{\~o}es foram produzidas 
                         utilizando-se a temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar (TSM) 
                         observada durante o per{\'{\i}}odo de 1979 a 2016 como 
                         condi{\c{c}}{\~a}o de contorno para o modelo. Para atingir o 
                         objetivo do trabalho foram produzidos campos compostos, 
                         representados pela m{\'e}dia das anomalias padronizadas das 
                         seguintes vari{\'a}veis observadas e simuladas pelo modelo 
                         durante anos de El Niņo e La Niņa: temperatura pr{\'o}xima {\`a} 
                         superf{\'{\i}}cie, precipita{\c{c}}{\~a}o e 
                         circula{\c{c}}{\~a}o atmosf{\'e}rica. Foram classificados como 
                         anos de El Niņo (La Niņa) para a elabora{\c{c}}{\~a}o dos 
                         compostos aqueles que durante o per{\'{\i}}odo de 1979 a 2016 
                         apresentaram valores m{\'e}dios anuais do {\'{\i}}ndice 
                         oce{\^a}nico do fen{\^o}meno ENOS (ONI, na sigla em ingl{\^e}s) 
                         acima de 0,5 (abaixo de -0,5). Para a constru{\c{c}}{\~a}o dos 
                         campos compostos observacionais para a compara{\c{c}}{\~a}o e 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o do modelo foram utilizados dados de TSM do 
                         Hadley Centre, vento e press{\~a}o ao n{\'{\i}}vel m{\'e}dio 
                         do mar (PNMM) do NCEP/NCAR e precipita{\c{c}}{\~a}o do GPCP. As 
                         principais caracter{\'{\i}}sticas do ENOS s{\~a}o reproduzidas 
                         pelo modelo, incluindo a intensifica{\c{c}}{\~a}o dos ventos 
                         al{\'{\i}}sios na regi{\~a}o do Pac{\'{\i}}fico equatorial em 
                         anos de La Niņa e o enfraquecimento desses ventos em anos de El 
                         Niņo, assim como a gangorra de press{\~a}o entre a regi{\~a}o do 
                         Pac{\'{\i}}fico central (Tahiti) e o norte da Austr{\'a}lia 
                         (Darwin). O modelo tamb{\'e}m representa adequadamente os trens 
                         de ondas de Rossby associados aos eventos ENOS desde o 
                         Pac{\'{\i}}fico equatorial em dire{\c{c}}{\~a}o aos 
                         subtr{\'o}picos e Am{\'e}rica do Sul. Os padr{\~o}es 
                         an{\^o}malos t{\'{\i}}picos de precipita{\c{c}}{\~a}o na 
                         regi{\~a}o tropical durante anos de El Niņo e La Niņa tamb{\'e}m 
                         s{\~a}o em grande parte simulados pelo modelo, apesar da 
                         tend{\^e}ncia do modelo em intensificar e expandir a {\'a}rea de 
                         manifesta{\c{c}}{\~a}o desses padr{\~o}es an{\^o}malos em 
                         algumas regi{\~o}es continentais. Sobre o nordeste da {\'A}frica 
                         e centro-leste da Austr{\'a}lia o modelo apresentou dificuldade 
                         em reproduzir os padr{\~o}es de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         observados durante os eventos ENOS, devido em parte {\`a}s 
                         diferen{\c{c}}as entre os padr{\~o}es de circula{\c{c}}{\~a}o 
                         atmosf{\'e}rica simulados e observados.",
  conference-location = "Online",
      conference-year = "16-19 nov. 2020",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/43MJ3RL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/43MJ3RL",
           targetfile = "GT3_LAUREANTINICOLE - Nicole Laureanti.pdf",
                 type = "Intera{\c{c}}{\~a}o Oceano-Atmosfera",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}


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